基于聚类算法的需求侧管理研究
电力需求侧管理是节能减排的有效手段之一。智能电网的不断建设和发展，使得智能用电环节积累了大量基础用电数据。文章提出了以峰荷时段为基准，采用C均值聚类方法的用户负荷曲线情景划分方法，建立以峰荷最小为目标的需求侧管理模型，满足用户用电需求约束。以随机抽样的方式选取某智能小区的200户居民用户的用电信息作为数据源，基于C均值聚类和需求侧管理模型相结合的方法分析比较了无序用电及有序用电的总负荷曲线。结果证明文章提出的模型和算法是有效的。
电力企业 用户需求 侧管理模型 聚类算法
韩璐 罗卓伟 张素香 刘识 张祎 曾莹莹
国网信息通信有限公司,北京100761
国内会议
北京
中文
338-340
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）