基于人工神经网络的晋江流域生态水文区划
生态水文区划是采用分区管理思路来缓解区域经济社会发展与生态环境保护之间矛盾的技术基础。采用如下的思路构建生态水文区划模型，首先运用主成分分析法提取能代表绝大部分信息的主成分指标，而后利用系统聚类方法得到研究区聚类谱系图，利用自组织特征映射人工神经网络的聚类功能进行分类，最后对比系统聚类谱系图和人工神经网络分类结果，划分合理的生态水文区。以晋江流域为实例进行生态水文区划研究，通过对比分析将研究区划为4类生态水文区，各区域特征明显。针对不同区域特征，提出了常规、加强、较为严格和最为严格4种生态环境保护策略。
环境管理 生态水文区划 人工神经网络 晋江流域
王韶伟 王瑞英 岳会国 许新宜 王红瑞
环境保护部核与辐射安全中心 北京 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室 北京
国内会议
南宁
中文
2926-2932
2012-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）