基于电磁辐射与神经网络的瓦斯预测模型研究

摘要：

　　对受载煤体变形破裂时电磁辐射(EME)的力电耦合模型进行了研究分析，结果表明，模型可以很好的描述煤岩体流变破坏过程中电磁辐射的变化趋势和特征。采用RBF神经网络，针对电磁辐射的参数时间序列，建立一个基于电磁辐射法的煤与瓦斯突出神经网络的预测模型。以开滦某矿工作面煤与瓦斯突出预测为例，仿真结果及实际数据验证说明该预测模型能准确的预测瓦斯突出灾害，对促进煤矿安全生产具有重要意义。

关键词： 瓦斯突出 预测模型 电磁辐射 神经网络 安全生产

作者: 杨桢 李鑫 付华

作者单位: 辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院 葫芦岛

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国环境科学学会2012学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 3402-3406

在线出版日期: 2012-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）