一种基于概率剪枝的低复杂度的球形译码改进算法
多输入多输出系统中，在接收端采用最大似然(ML)译码可以获得最佳的性能，但译码复杂度为指数级。球形译码算法可将译码复杂度降为多项式级，同时逼近最大似然的性能，但其在低信噪比时的复杂度仍相当高，难以硬件实现。针对这个问题，本文提出了一种基于概率剪枝的球形译码改进算法。该算法在球半径的限制条件下，增添由噪声的概率分布和树形搜索中各层重要性共同决定的剪枝条件，以进一步降低复杂度。仿真结果表明，改进的算法在低信噪比时可降低超过60％的复杂度，同时逼近最大似然性能。
多输入多输出系统 球形译码改进算法 信噪比 最大似然性能
王蔚蕾 徐静 任品毅
西安交通大学电子与信息工程学院
国内会议
西安
中文
33-36
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）