TD-SCDMA网络数据流量预测方法对比研究

摘要：

　　本研究是以某城市TD网络PS域近10个月的日忙时流量数据为对象，采用时间序列的分析方法，分别利用指数回归模型、多项式模型、正弦级数模型以及ARIMA模型四种模型对该流量数据序列进行拟合与预测，经过综合分析，对比出各种模型之间的优势与劣势，特别是指数回归模型和ARIMA模型。同时给出了在网络业务容量预测工作中使用指数回归模型与ARIMA模型参考建议。

关键词： 移动通信 TD-SCDMA网络 数据流量 预测模型

作者: 邓守来 李宗林 杨孟林

作者单位: 中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 陕西省通信学会2011年学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 90-94

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）