基于遗传算法和数学形态学的木材分选图像分割研究

摘要：

　　在木材分选过程中，能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。本文讨论了提取木材缺陷轮廓的方法，应用了遗传算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行图像分割，最终提取出缺陷边缘，并与使用传统方法进行图像分割后提取出来的缺陷边缘结果相对比。对比结果显示，经过遗传算法和数学形态学进行图像分割，最后得到的木材缺陷轮廓更加清晰，连贯，易于识别。

关键词： 图像分割技术 遗传算法 数学形态学 木材分选

作者: DIAO Zhi-duo 刁智多 ZHANG Dong-yan 张冬妍 CAO Jun 曹军

作者单位: Northeast Forestry University,Harbin 150040 China 东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040

会议类型: 国内会议

会议名称: 黑龙江省第三届信息与智能自动化学术会议暨黑龙江省自动化学会第八届会员代表大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 183-184,207

在线出版日期: 2011-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）