基于马尔科夫原理的虚拟植物模型随机性研究

摘要：

　　介绍当前国内外关于虚拟植物随机性的研究现状，提出利用马尔科夫链预测法预测双尺度自动机模型中宏状态或微状态发生的概率、以及微状态循环次数，再进行功能—结构的反馈模拟。该技术是对功能—结构反馈机制的方法改进，增加模型建立的随机性，更加真实表现出大豆植株生长多样性的特点。

关键词： 虚拟植物模型 随机性 拓扑结构 马尔科夫链预测 循环次数

作者: ZHENG Ping 郑萍

作者单位: Engineering Academy,Northeast Agricultural University,Haerbin 150030 China 东北农业大学,工程学院,黑龙江哈尔滨150030

会议类型: 国内会议

会议名称: 黑龙江省第三届信息与智能自动化学术会议暨黑龙江省自动化学会第八届会员代表大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 213-215

在线出版日期: 2011-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）