针对文本隐藏工具Stegparty的分析检测
Stegparty是一种适用于口语自然语言文本的信息隐藏工具。它根据一组语义等价规则来替换文本中相应的语言成分，通过加入习惯性的拼写错误，或者同义词、缩写词、符号替换等，以嵌入隐密信息。在研究Stegparty载密文本特性的基础上，本文提出了一种基于特征词典的统计检测算法。该检测思想具有一定的通用性和灵活性，可应用于检测同义词替换、标点符号替换等常见的基于替换的信息隐藏方法。文章对Stegparty进行了检测实验，结果表明，该算法在嵌入率较低(约0.08％)的情况下，能达到90％以上的检测准确率。
文本媒体 信息隐藏 自然语言 特征词典
缪海波 黄刘生 陈志立 杨威
中国科学技术大学计算机科学与技术学院国家高性能计算中心 合肥230026;中国科学技术大学苏州研究院 苏州215123
国内会议
第三届中国计算机网络与信息安全学术会议(CCNIS2010)
河北保定
中文
60-66
2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）