基于聚类与关联分析的数据业务个性化推荐模型的构建
数据业务作为中国移动公司收入增长的重要来源之一,是差异化竞争、保有用户的重要手段,数据业务的健康发展直接影响移动公司整体的运营效果.因此如何提高各项数据业务的推广范围,促进业务收(入)的增长已成为营销工作的重要课题.为了充分利用有限的营销资源,提升数据业务的办理量,本文构建数据业务个性化推荐模型,对用户进行个性化业务推荐服务,提高业务量的同时提升用户感知,提高公司数据业务收入.
电信企业 数据业务 分析模型 数据挖掘
姜遥 栾媛媛 田野
中国移动通信集团辽宁有限公司 110179
国内会议
沈阳
中文
454-459
2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）