基于GA优化的BP网络在大坝扬压力预测中的应用

摘要：

　　利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，可以解决BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题，对于样本数量多的情况，可以达到较高的预测精度。通过实例应用表明，将遗传算法优化的BP神经网络、逐步回归和BP神经网络对比，其收敛快且预测结果精度高，满足大坝扬压力预测的要求。

关键词： 水工建筑物 扬压力 预测模型 遗传算法 神经网络

作者: 仲云飞 梅一韬 吴邦彬 陈端

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098;河海大学水利水电院,江苏南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 110-115

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）