基于多尺度小波分析的大坝变形自回归预测模型

摘要：

　　针对大坝变形监测数据序列一般具有较明显的多尺度特征、年周期性和非平稳趋势性等特点，为克服自回归模型在大坝非平稳性变形预测方面存在的不足，利用多尺度小波分析理论在处理非平稳信号上的优势对变形监测数据序列进行分解和重构，然后对重构的不同尺度下的数据子序列分别建立自回归预测模型(AR模型)，最后叠加各尺度下的预测结果，从而将多尺度小波分析与自回归模型有机地结合起来，为大坝变形预测提供了一种新的预测模型，并给出了一个工程实例。研究表明：与传统的单一自回归预测模型相比，所提出的大坝变形预测模型能较大地提高预测精度。

关键词： 水工建筑物 变形预测 小波分析 自回归模型

作者: 徐伟 何金平

作者单位: 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 156-160

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）