基于因子分析法的大坝变形安全监控模型
针对传统变形监控模型在分析和解决变量间相关性方面的不足,借助因子分析法,通过寻求变量的公共因子,概括出相互独立的影响因子,揭示了观测数据的潜在内部结构,得出影响大坝变形的主要因素及其相应的影响程度。实例分析表明,因子分析模型由于公共因子为多变量融合的结果,在处理监测数据的相关性方面,较之传统模型有一定优势,更大限度地解释了原始数据信息。
水工建筑物 交形观测 监控模型 安全分析 因子分析法
孙小冉
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水利水电学院,江苏南京210098;水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098
国内会议
2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会
杭州
中文
168-173
2012-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)