大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型

摘要：

　　现有的单测点监测数学模型在反映大坝整体结构性态和诊断大坝异常现象等方面存在不足，有必要将多个监测测点的监测资料有机地联系起来进行建模。利用数据融合技术中的Bayes理论，以方差为特征参数，建立了多测点异常性态融合诊断模型，提出了多测点异常性态融合诊断准则，并给出了一个工程实例。研究表明：基于Bayes理论的多测点融合模型为大坝整体性态的定量描述和异常测点的分析诊断提供了一条有效的新途径。

关键词： 水工建筑物 安全监测 数据融合 性态诊断

作者: 何金平 涂圆圆 施玉群 吴云芳

作者单位: 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;中国长江电力股份有限公司,湖北宜昌443002 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 184-189

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）