基于sym8小波和部分hadmard矩阵的深空图像压缩编码

摘要：

　　针对传统深空图像编码导致系统资源极大浪费的问题,提出了基于sym8小波和部分hadmard矩阵的深空图像压缩感知编码方法。对图像sym8小波分解后的低频系数进行3级小波分解后用CCSDS编码,高频系数利用部分hadmard矩阵观测后进行量化编码。解码时,CCSDS解码恢复低频系数,正交匹配追踪算法恢复高频系数,然后再通过逆sym8小波变换合成图像.仿真结果表明：相同压缩比下峰值信噪比比小波稀疏基方法和单层小波压缩感知方法分别有5 ～8 dB和l～1.4 dB的明显提升。

关键词： 图像处理 深空通信 压缩感知 小波变换

作者: LV Yi 吕翊 LIN He-yu 林贺宇 ZHAO Hui 赵辉 WANG Ru-yan 王汝言

作者单位: Institute of Optical Internet and Optical information processing, Chongqing University of Posts and 重庆邮电大学 光互联网及光信息处理研究所,重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国通信理论和信号处理学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 646-651

在线出版日期: 2012-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）