基于BP神经网络模型预测隧道开挖引起地表变形量的应用

摘要：

　　针对青岛地铁3号线保河区间在不同地质条件下开挖隧道引起地表变形问题,本文采用MATLAB神经网络工具箱中的BP神经网络建立模型,利用现场监测的地表变形数据进行网络训练与仿真。模型预测结果表明地质条件(尤其是地下水和围岩质量)是决定地表变形量的主要因素,BP神经网络方法能够较为准确地预测不同地质条件下开挖隧道引发的地表变形量,可以精确地指导信息化动态施工。

关键词： 地铁施工 隧道开挖 地表变形 人工神经网络 模型预测

作者: XU Xingxing 徐星星 ZHAO Jizeng 赵继增 LIU Xiaoli 刘小丽 SHAN Hongxian 单红仙 JIA Yonggang 贾永刚

作者单位: College of Environmental Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100 中国海洋大学环境科学与工程学院 青岛 266100 Qingdao Subway Company, Qingdao 266100 青岛地铁公司 青岛 266100 College of Environmental Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100;Qingdao 中国海洋大学环境科学与工程学院 青岛 266100;青岛地铁公司 青岛 266100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国工程地质大会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 724-729

在线出版日期: 2012-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）