正交信号校正用于子宫内膜癌组织的近红外光谱诊断研究

摘要：

　　光谱预处理对于光谱的解析和建模具有重要的影响。讨论了一种加强正交信号校正方法(emphatic orthogonal signal correction,EOSC),并与主成分正交信号校正(principal component-orthogonal signal correction,PC-OSC)做了比较。为了展示EOSC的性能,本工作根据需要做了模拟NIR光谱,建立SVM分类器。与PC-OSC相比,EOSC校正需要更多的成分数,但是并不会出现像PC-OSC模型中的过拟合现象。这个结果在模拟NIRS中得到证实。本工作还引入新的数据降维方法,并和PC-LDA(principal component-linear discriminant analysis)进行对比。本作中提出基于SVM的思想建立的SVM-DA方法,避免了经典LDA的假设条件等。经过降维后的数据,用于建立Logistic回归模型。通过Logistic回归模型的结果,不仅可知道样本的类别归属,而且可以知道该样本和别的类别之间的关系。

关键词： 子宫内膜癌 病理诊断 近红外光谱分析 正交信号校正

作者: ZHANG Zhuo-yong 张卓勇 ZHANG Jia-jin 张家进 XIANG Yu-hong 相玉红

作者单位: Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China 首都师范大学化学系,北京 100048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国分子光谱学学术会议

会议地点: 广东韶关

会议语种:中文

页码: 117-118

在线出版日期: 2012-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）