粳米近红外光谱模型中基于拉依达准则的异常值剔除方法

摘要：

　　异常样本的剔出是近红外光谱检测技术中核心的问题之一，以粳米样本为例，介绍一种基于残差高斯拟合和拉依达准则相结合的异常值判别处理方法。残差高斯拟合的意义在于指出拉依达准则方法有效的前提是残差服从正态分布。当残差分布很好地符合高斯型时，拉依达方法是一种即简单而有效的异常样本剔除方法。

关键词： 粳米 近红外光谱模型 拉依达准则 异常值剔除方法

作者: ZHENG Feng 郑峰 WANG Rui 王睿 HUAN Ke-wei 宦克为 LIU Li-ying 刘丽莹 SHI Xiao-guang 石晓光

作者单位: Changchun University of Science and Technology, Changchun 130022, China 长春理工大学,吉林 长春 130022 Beijing Orient Food Technology and Development Center, Beijing 100037, China 北京东方孚德技术发展中心,北京 100037

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国分子光谱学学术会议

会议地点: 广东韶关

会议语种:中文

页码: 133-134

在线出版日期: 2012-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）