基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法

摘要：

以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的“3En规则”对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS Histon算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性.

关键词： Rough sets Cloud model Rough-histogram HSV Color image segmentation

作者: 姚红 王国胤 张清华

作者单位: 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 重庆400065;重庆邮电大学数理学院 重庆400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 7-7

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）