基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择

摘要：

粗糙集理论已成功应用于数据挖掘、模式识别、机器学习等领域,但粗糙集理论应用于神经网络结构选择的工作尚未见到.本文提出了一种基于相容粗糙集技术的ELM网络结构选择方法,该方法利用相容依赖度度量神经网络隐含层结点的重要性.实验结果证明本文提出的方法是行之有效的.

关键词： Rough set Tolerance rough set Neural network Neural architecture selection

作者: 翟俊海 邵庆言 苗青 王熙照

作者单位: 河北省机器学习与计算智能重点实验室 河北大学数学与计算机学院 保定071002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 19-19

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）