基于邻域粗糙集与量子遗传算法的人脸表情特征选择方法

摘要：

人脸表情特征选择是人脸表情识别研究领域关注的一个热点.结合量子遗传算法与邻域粗糙集理论,提出一种新的人脸表情特征选择方法FSNRSTQGA (Feature Selection based on Neighborhood Rough Set Theory and Quantum Genetic Algorithm).首先,以邻域粗糙集理论为基础,定义了最优特征集的适应度函数,来评价表情特征子集的选择效果；其次,结合量子遗传算法进化策略,提出了一种表情特征选择方法.Cohn-Kanade表情数据集上的仿真实验结果表明了文中方法的有效性.

关键词： Neighborhood rough set Feature selection Quantum genetic algorithm Facial expression recognition

作者: 冯林 李聪 沈莉 原永乐

作者单位: 四川师范大学计算机科学学院 成都610101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 24-24

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）