基于阴影集的粗糙模糊可能聚类算法

摘要：

相对于硬聚类算法,软聚类算法可以更好地表示具有不精确边界的类簇.粗糙集和模糊集均是用于描述不精确数据的有效的数学工具,二者之间互为补充.研究人员已经将粗糙集和模糊集的概念相结合,并应用到聚类算法中.而阴影集的引入可以有效地解决粗糙模糊聚类算法中的阈值选择问题.

关键词： Rough sets Shadow sets FCM PCM

作者: 汪海良 余堃 周明天

作者单位: 电子科技大学计算机科学与工程学院 成都610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 32-32

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）