会议专题

基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法

社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于MapReduce模型的社会化标签共现关系并行抽取方法,并给出了标签共现加权网络的哈希存储结构.本文的研究对于社会化标签系统的应用扩展具有一定的促进作用.

Social tagging system Tag co-occurrence relationship MapReduce model Parallel computing

李慧宗 胡学钢

合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009;安徽理工大学经济与管理学院 淮南232001 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009

国内会议

第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

合肥

中文

39-39

2012-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)