不一致不完备决策表规则提取算法

摘要：

　　在不一致不完备决策表中，给出了基于极大相容块的相对可辨识度、一致规则与不一致规则的定义，使用相对可辨识度度量属性的重要程度。由此提出了渐进式规则提取算法，该算法根据属性的重要度依次用属性划分系统的极大相容块集合，在导出规则的同时得到决策表的约简。实验结果表明，该算法可以提高在不一致不完备决策表中提取规则的效率，适合处理大规模的数据集。

关键词： 规则提取算法 不一致不完备决策表 相对可辨识度 粗糙集理论

作者: ZHANG Rui-ling 张瑞玲 LIN Chun-jie 林春杰 XU Hong-sheng 徐红升 HAN Xiao-qin 韩晓琴

作者单位: Academy of Information Technology, Luoyang Normal College, Luoyang 471022,China 洛阳师范学院信息技术学院 洛阳471022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 40-43

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）