概念多粒度粗糙集

摘要：

由于多粒度粗糙集更广的应用范围和丰富的研究内容,多粒度粗糙集正逐渐成为粒计算和粗糙集领域的一个新的研究热点.为了构造具有更好泛化能力的粗糙分类器,有时需要在粗糙近似过程中保留带有语义的信息粒,带有内涵和外延的信息粒称为概念.试图建立一个带概念描述的多粒度粗糙集数据建模方法,这种表达方式称为概念多粒度粗糙集,其有助于构建具有更好泛化能力的多粒度粗糙分类器.概念多粒度粗糙集有3个核心概念:多粒度上/下近似、粒选择与粒度选择,其中粒选择与粒度选择是该理论中两个有趣的新问题.

关键词： Rough set Multigranulation Concept description Granular select Granulation select

作者: 钱宇华 梁吉业 王俊红 魏巍 王锋

作者单位: 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 46-46

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）