一种基于矩阵的知识粒度计算方法

摘要：

不确定性是粗糙集理论研究中的热点问题之一,而知识粒度是度量知识系统不确定性的一种重要方法.本研究从矩阵的视角探讨知识粒度、粗糙度和属性重要度等概念的计算方法并分析知识粒度矩阵算式的内在含义,随后揭示出知识粒度与等价关系矩阵之间的关系.在提出知识粒层次结构的基础上,进一步探讨了属性增删时知识粒度的变化规律,最后结合属性增删时等价关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明了属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性.

关键词： Knowledge granulation Attribute importance Reduction Matrix

作者: 王磊 李天瑞

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院 成都610031;南昌工程学院信息工程学院 南昌330099 西南交通大学信息科学与技术学院 成都610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 53-53

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）