基于加权两层图的混合推荐方法

摘要：

文中结合用户-项目评分矩阵和项目-类别关联矩阵,提出了一种新的混合推荐模型.首先,利用用户-项目评分矩阵和项目-类别矩阵提出一种新的项目关联度度量方法,该方法根据项目的特征信息和当前评分数据的稀疏情况动态调节关联度的计算值,真实地反映彼此之间的关联度；其次,分别利用项目关联度和用户-项目评分信息为权值构建一个基于用户-项目的加权两层图模型；在此基础上,从两层图的全局结构出发,结合随机游走算法给出了基于加权两层图的推荐算法,为用户提供个性化的项目推荐和用户推荐.实验结果表明,该算法比文献中的其他推荐方法具有更高的准确度.

关键词： Random walk Hybrid recommendation filtering Item category information Two-layer graph

作者: 陈泽 王国胤 胡峰

作者单位: 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 77-77

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）