一种自动的人脸轮廓定位方法

摘要：

人脸分割对于人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果且计算量较大.为实现快速、准确的人脸轮廓定位及分割,将无边缘几何活动轮廓模型和稀疏场数值算法相结合提出了一种改进的算法,并结合人脸检测和数学形态学算子提出了一种基于曲线演化的人脸分割方案.实验结果表明,该算法不仅提高了计算效率,而且可以有效地检测出局部模糊或分断边界,进化曲线不会断裂,能够获得较好的人脸分割效果.

关键词： Face segmentation Face contour extraction Chan-Vese model Level set Sparse-field

作者: 李昕昕 龚勋 夏冉

作者单位: 四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系 成都611731 西南交通大学信息科学与技术学院 成都610031 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 97-97

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）