基于改进优先级的加权匹配图像修复算法

摘要：

从图像修复中的纹理合成算法出发,在对经典的Criminisi算法进行深入研究和分析的基础上,提出了一种基于改进优先级的加权匹配图像修复算法.此算法的核心思想是对Criminisi中两大关键要素:优先级的确定和匹配块的选择分别做了改进.首先,采用适度的掩模膨胀,更加精准地确定了待修复图像的破损区域边界,并且在优先级中考虑了图像显著结构对图像整体特征的影响,从而使改进的优先级更加合理；其次,充分考虑到图像中各像素点间的干扰机制以及边缘项产生的视觉影响,提出了更为合理的加权匹配因子；最后,考虑到传统算法在整幅图像上寻找匹配块会消耗大量时间,根据图像结构相似性特征对图像进行分块修复.实验结果表明,改进后的算法不仅克服了现有算法可能存在的偏差延续的问题,使得图像修复的结果更加符合人们的视觉效果；而且大大缩短了修复时间.

关键词： Texture synthesis Image restoration Priority Matching block Image segmentation

作者: 陈晓冬 朱晓临

作者单位: 合肥工业大学数学学院 合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 124-124

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）