基于二元缺向量值混合有理插值的图像修复
文章提出了一种基于二元缺向量值有理插值的彩色图像修复模型。此模型将数字图像的每一个像素点看成定义在一个平面域上以R、G、B为分量的一个向量,根据已知像素的变化趋势,相应地采用二元缺向量值Thiele-Thiele插值、Thiele-Newton插值、Newton-Thiele插值或Newton-Newton插值构造相应的向量值插值曲面,然后对这些插值曲面进行采样以实现修复。实验结果表明,本文的模型比传统模型修复的效果更好,修复时间更短。
彩色图像修复 计算机技术 二元缺向量值混合有理插值 质量评估
HU Da-hai 胡大海 ZHU Xiao-lin 朱晓临 LIU Rang 刘让 HUA Wen-long 华文龙 CHEN Yin 陈寅
School of Mathematics, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China 合肥工业大学数学学院 合肥230009 School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009,China 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009
国内会议
第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
合肥
中文
125-129
2012-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)