上下文决策树学习算法在机械波图像分析中的应用研究

摘要：

机器学习技术在现代各种数据分析中是备受人们关注的有效方法之一,目前已在众多领域得到广泛应用.于是以目前较为流行的决策树学习为重点,介绍了决策树学习的几个较为成熟的算法,并将相应算法应用到机械波图像分析中,提出了5点上下文决策树学习算法和7点上下文决策树学习算法等.通过实验验证该种处理方法是有意义的.

关键词： Decision tree Information entropy Information gain Mechanical wave image

作者: 许晴 李凡长

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 130-130

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）