动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究

摘要：

灵敏性分析是研究复杂系统特性的一种重要方法.现有动态灵敏性分析方法都是针对特定类型的动态贝叶斯网络且计算复杂度高.为了对一般动态贝叶斯网络的灵敏性进行有效分析,提出了一种基于联合树的动态灵敏性分析算法(DSA_JT).DSA_JT算法构建动态网络的联合树,通过消息传播建立参数与目标结点的条件概率分布在时间上的函数关系；其将联合概率分布分解成局部概率因式形式,通过降低计算幂次提升计算效率,但计算复杂度仍然偏高.

关键词： Dynamic bayesian network Sensitivity analysis DSA_BK algorithm DSA JT algorithm

作者: 姚宏亮 张一鸣 李俊照 王浩

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 131-131

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）