CPU和GPU混合集群的负载均衡策略

摘要：

　　为了充分利用GPU集群(Cluster)中各节点的资源，提高GPU集群(Cluster)整体的计算效率。本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景，提出了一种面向CPU和GPU集群的负载均衡策略，构建了一个GPU异构集群系统。实验表明，该负载均衡策略能很好地利用GPU和CPU计算资源、提高集群计算效率。

关键词： 计算资源 功能匹配 负载均衡 动态调整

作者: YUAN Zhuang 袁壮 CHEN Qing-kui 陈庆奎 CAO Jian-wei 曹剑炜

作者单位: School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Techno 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 47-50

在线出版日期: 2012-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）