基于模糊理论的无线传感器网络数据融合算法

摘要：

　　针对无线传感器数据融合过程中，各节点观测值存在冗余以及监测区域重叠可能导致信息的精确性低、能量消耗大等问题，本文提出利用模糊理论中的相关性函数计算节点间相互支持程度，对支持程度高的传感器进行数据融合，并利用融合结果与服务质量期望筛选出冗余节点，使其进入休眠状态。仿真结果表明，该方法能够获得更高的精度和可靠性，并能有效延长网络生命周期。

关键词： 无线传感网 数据融合算法 模糊理论 置信距离 仿真分析

作者: DOU Gui-qin 窦桂琴 WAN Run-ze 万润泽 ZHANG Xing-yan 张兴艳

作者单位: College of Computer, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, China 中原工学院计算机学院,河南郑州450007 College of Computer, Hubei University of Education, Wuhan 430205, China 湖北第二师范学院计算机学院,湖北武汉430205 College of Arts and Science, Jianghan University, Wuhan 430056, China 江汉大学文理学院,湖北武汉430056

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 133-136

在线出版日期: 2012-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）