一种基于数量关联的孤立点检测算法

摘要：

　　孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一，目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象。通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则，标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点，提出了一种基于数量关联的离群点检测算法。实例表明，算法能够有效检测数据集中的孤立点，具有应用价值。

关键词： 数据处理 检测算法 孤立点 关联规则

作者: YU Yu-feng 余宇峰 WAN Ding-sheng 万定生 XIONG Qiang 熊强

作者单位: College of Computer & Information, HoHai University, Nanjing 210098, China 河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098 Nanchang Hydrology Bureau of Jiangxi Province, Nanchang 330018, China 江西省南昌市水文局,江西南昌330018

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 164-167,170

在线出版日期: 2012-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）