基于贝叶斯推理和TFIDF算法的中文关键词智能抽取

摘要：

　　针对传统的TFIDF中文关键词智能抽取模型中，遇到冗余、或者动态性较强的词汇时，词汇挖掘效果不好的问题，提出一种基于贝叶斯推理和TFIDF算法的中文关键词智能抽取方法。利用贝叶斯统计原理对文本信息进行概率化的统计，运用贝叶斯决策理论对TFIDF算法进行优化，克服传统的TFIDF算法存在着缺陷。实验结果表明，优化后的TFIDF算法在进行中文关键词智能抽取中，抽取的准确性大幅提高。

关键词： 计算机网络 搜索引擎 文本挖掘 贝叶斯理论

作者: HU Ju-xin 胡局新 JU Xun-guang 鞠训光

作者单位: Department of Information and Electrical Engineering, Xuzhou Institute of Technology, Xuzhou 221008, 徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 197-200

在线出版日期: 2012-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）