基于关联规则的数据挖掘技术在煤化工行业设备中的研究及应用

摘要：

　　本文以煤化工行业中常用的大型机械压缩机为例，使用数据挖掘技术中的关联规则算法，分析了设备在不同运行状态下及不同影响因素下的运行数据。实际结果表明我们采用的算法是有效的，不仅可以帮助管理及运维人员快速掌握设备运行状态，还可以有效发现设备的潜在隐患。

关键词： 煤化工行业 设备管理 数据挖掘技术 关联规则算法

作者: 薄奋勇 武瑞庆 韩世良 齐振元 牛山 胡贤贤 冯永权

作者单位: 山西潞安集团煤基合成油有限公司 山西潞安集团物资供应处 山西潞安集团技术中心 联通(山西)有限公司长治分公司,山西长治046103

会议类型: 国内会议

会议名称: 第22届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第4届中国煤矿信息化与自动化高层论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 436-439

在线出版日期: 2012-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）