人工冻土冻结温度的小样本计算模型

摘要：

　　土层冻结温度的高低直接影响着形成有效冻结壁厚度的时间和冻结壁厚度的取值，它与土的组成成份、含水率、密度、液限含水率、压力、含盐量等有一定的关系。针对新建矿井实测样本较少的特点，利用基于结构风险最小化原理与小样本学习方法-支持向量机算法，建立了人工冻土冻结温度支持向量机计算模型。采用不同的核函数的支持向量机对人工冻土冻结温度计算进行对比分析，确定了适合于人工冻土冻结温度计算的核函数。人工冻土冻结温度支持向量机模型计算结果表明，该方法是一种有效的方法，为人工冻土冻结温度的计算提供了一条新途径。

关键词： 岩土工程 冻结法施工 人工冻土 冻结温度 支持向量机 小样本计算模型

作者: ZHANG Shi-yin 张世银

作者单位: School of Civil Engineering and Architecture, Anhui University of Science and Technology, Huainan An 安徽理工大学土木建筑学院,安徽 淮南 232001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国矿山建设学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 202-205

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）