基于复杂网络聚类方法的潜在集团客户成员识别模型研究
,本文利用用户的语音话单中的通话时段信息、位置信息、对端号码通话时长、对端号码通话频次等信息并结合用户短信话单中通信时段信息、对端号码通信频次等用户交往圈信息设计算法,由系统分析出用户带有用户集团信息的核心交往圈,带有工作信息的位置信息,得出每个用户工作中稳定的核心交往圈信息,通过数据挖掘方法生成目标用户群中的多个集团和每个集团的核心集团成员及普通集团成员信息,可以分析出目标客户群中存在的集团客户.
电信企业 客户管理 识别模型 复杂网络 聚类分析
田野 栾媛媛 姜遥
中国移动辽宁公司 110179
国内会议
沈阳
中文
414-420
2012-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）