数据挖掘在电信行业中的应用研究

摘要：

本文根据电信企业行业的特点,设计了一个基于数据挖掘技术的客户业务模型.首先根据电信数据集的客户属性进行聚类分析,将客户类型进行细分,采用K-means聚类技术进行电信业务的规则提取.然后通过关联规则挖掘技术客户的业务行为进行规则提取,从而对客户进行有针对性的业务推荐.

关键词： 电信行业 数据挖掘 客户价值 聚类算法 业务模型

作者: 范洋

作者单位: 中国电信辽宁分公司市场部 110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省通信学会2011年通信网络与信息技术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 432-435

在线出版日期: 2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）