人机通信系统中的语音识别技术

通过研究不同语音的语谱及其变化后发现,虽然不同人说同一些语音时相应的语谱及其变化有种种差异,但是总有一些共同的特点足以使它们区分于其他语音,这些特点就是语言学家提出的“区别性特征”(DISTINCTIVE FEATURE).微电子技术的发展和数字信号处理理论及算法在语音信号数字处理中的应用,为语音识别提供了良好的开发环境.快速傅立叶变换、倒谱计算、线性预测算法、数字滤波器等算法和技术,亦为语音识别技术的开发提供了先决条件.
人机通信系统 语音识别技术 区别性特征 人工神经网络
刘荣欣
辽宁省邮电建设监理公司 110002
国内会议
沈阳
中文
504-509
2006-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)