基于大尺度衰落模型的GEO卫星移动通信信道质量预测方法
在LTE移动通信系统中CQI(Channel Quality Indicator)是自适应调制编码AMC(Adaptive Modulation and Coding)技术的一项重要参数。由于GEO卫星信道存在较长的传输时延，为保证有效的AMC调整，对CQI进行预测是非常必要的。本文通过分析在GEO卫星通信系统中进行CQI预测存在的问题，给出了一套完整的可行的预测策略。利用大尺度衰落模型，对CQI数据进行近似，将小尺度衰落的影响尽量去掉，可以满足现有预测算法的预测要求，通过对多种预测方法的比较，最终选择了ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)和Kalman滤波两种方法，针对不同的预测条件，进行预测。仿真结果表明，给出的策略能够很好的给出预测结果，可以保证AMC的有效性。
GEO卫星移动通信 信道质量 预测方法 大尺度衰落模型
郑雅丹 任术波 董明科 吴建军
北京大学信息科学技术学院卫星与无线通信实验室
国内会议
北京
中文
454-460
2013-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）