基于BP神经网络的伺服电机故障诊断系统

摘要：

　　在船载跟踪天线系统中，伺服电机的地位至关重要。由于电机长期处于高负荷转动，容易造成磨损和机械振动，使之损坏，而检测又是相当困难的。为使电机能够安全可靠地运行，需要对电机进行监测，并进行故障机理分析。本文介绍了利用检测电机振动信号来诊断故障的方法，通过LabVIEW和Matlab混合编程，经过Matlab进行神经网络的训练，再将故障诊断结果在LabVIEW界面上显示，充分发挥了两者的优势。实验结果表明，两者结合运用于故障诊断系统中，是非常有效的。

关键词： 船载跟踪天线系统 直流伺服电机 故障诊断 状态监测

作者: Hao Peng 郝鹏 Sun Yongjiang 孙永江 Jin Songhua 金松华 Han Qun 韩群 Zong Peng 宗鹏

作者单位: College of Astronautics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 南京航空航天大学航天学院 Chnia Satellite Maritime Telemetry Tracking and Control Department 中国卫星海上测控部

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届卫星通信学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 593-599

在线出版日期: 2013-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）