高线轧机增速箱多故障源的盲分离与精确辨识

摘要：

　　相对于单一故障诊断，混合故障的特征分离历来是诊断领域的一大难题。针对某高线轧机的一次多故障并发的振动信号，本文引入了独立分量分析(ICA)技术，以负熵最大化为分离判据，以牛顿迭代法为优化算法，实现了滚动轴承故障特征的有效分离和提取。

关键词： 高线轧机 混合故障 独立分量分析技术 特征提取

作者: ZHANG Jian-yu 张建宇 GONG Zhao-sheng 宫兆盛 HUANG Yong-hai 黄永海

作者单位: Key Laboratory of Advanced Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124 北京工业大学 北京市先进制造技术重点实验室,北京 100124 Gudao Oil Production Plant, Shengli Oil Field, Sinopec, Dongying Shandong 257231 中石化胜利油田孤岛采油厂,山东 东营 257231

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国轧钢生产技术会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 832-836

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）