小波神经网络在飞行员/航天员控制数学模型建模中的应用

摘要：

　　本文利用小波神经网络技术建立了飞行员/航天员的数学模型，通过243组飞行员的数据样本，详细分析了小波神经网络的参数调整算法，并对被控量(飞行员的数学模型)的动态特性进行了分析。在某种程度上为航天领域—飞行器环境工程的研究提供一些参考。

关键词： 航天飞行员 控制技术 数学模型 小波神经网络

作者: Gu-cui 顾翠 WANG Bao-guo 王保国

作者单位: School of Aerospace Science & Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China, 100081 北京理工大学宇航学院,北京,中国,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届人-机-环境系统工程大会

会议地点: 辽宁丹东

会议语种:中文

页码: 76-80

在线出版日期: 2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）