基于语音的智能化空管模拟系统研究与设计
针对当前空中交通管制培训存在着效率低、成本高的问题,以微软的Microsoft Speech SDK(SAPI)作为语音开发平台,(将)语音识别与合成技术引入到管制员席位,并在此基础上设计了一套语音识别后期处理机制,通过判定指令格式的正误,对管制命令的语音识别结果进行正误判断和自我修正。实现了集语音控制飞机飞行状态、飞行信息的语音查询、自动语音报告及告警提示于一体的智能化空管模拟系统。实验表明,该系统运行稳定,可以有效提高管制员的培训效率,降低培训成本。
空中交通管制 智能化空管模拟系统 语音识别 运行机制
Wang Chao 王超 Qi Chunxia 祁春霞 Ge Jing 葛晶 Liu Jianjun 刘建军
College of Air Traffic Management, CAUC, Tianjin 300300, China 中国民航大学,空中交通管理研究基地,天津300300
国内会议
辽宁丹东
中文
248-250
2009-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)