Sigmoid函数在结构拓扑优化中的应用

摘要：

　　对于结构拓扑优化问题的ICM(Independent Continuous and Mapping,即独立连续映射)方法进行深入研究,将人工神经网络当中的Sigmoid函数作为磨光函数,用其反函数作为过滤函数,构造优化模型,采用二次规划方法求解.与以往的以幂函数作为过滤函数的连续体拓扑优化做了比较.以MSC.Nastran作为平台进行程序实现和算例分析,验证其结果的正确性.

关键词： 结构拓扑优化 Sigmoid函数 人工神经网络 独立连续映射方法

作者: 刘建信 隋允康 叶红玲 李善坡

作者单位: 北京工业大学机电学院 数值模拟中心 100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京力学会第14届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 87-89

在线出版日期: 2008-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）