基于语义特征的风景图像检索

摘要：

　　提出了一种基于本体的风景图像检索算法，利用风景图像的领域知识，通过特征映射，得到图像的高维语义特征。本文首先利用了一种无监督的图像分割算法将图像分成多个区域。其次提取区域的颜色，纹理，空间位置特征，经过特征映射，得到区域的高维语义特征。利用高维语义特征，返回相关的查询图像，并利用低层的图像特征得到精确的相似度排序。本文通过建立图像区域的本体，得到图像区域的语义特征，减少语义鸿沟，得到用户满意度检索效果。

关键词： 风景图像检索 语义特征 空间分布 纹理分类 相似度计算

作者: HU Jing 胡敬 WU Gangshan 武港山

作者单位: Nanjing University, Department of Computer Science and Technology, Jiangsu 210093, China 南京大学计算机科学与技术系,江苏210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会信息论分会2009年研究生学术交流会

会议地点: 三亚

会议语种:中文

页码: 220-223

在线出版日期: 2010-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）