利用多变量相空间重构方法预测油田开发数据
时间序列分析是概率统计学中应用性较强的一个分支，在工业自动化、水文、地质和气象等自然领域中有着广泛的应用。但在油田开发领域应用并不广泛，目前在油田开发数据预测中，采用的都是基于一维单变量时间序列分析的预测方法，这种方法对产油量产水量等指标的预测完全是独立的，没有综合考虑产油量产水量和压力之间的相互关系，没有完整地利用整个油藏系统的演化过程和内在的本质特征。本文利用多变量相空间重构方法，在预测单井产油量时，不仅考虑了历史产油量的变化规律，而且综合考虑了压力变化与产水量变化对产油量的影响。这种方法不仅为各自的预测提供相关信息，而且为其他序列提供必要的信息，可利用的信息量明显增加，大大提高了预测精度。
油田开发 产能预测 多变量时间序列 精度控制
王硕亮 姜汉桥 张媛
中国石油大学(北京)石油与天然气工程学院 中国石油化工勘探开发研究院
国内会议
北京
中文
212-216
2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）