稠油油藏水平井产能预测新方法
鉴于稠油油田开发的特殊性，水平井开采技术的应用面临着挑战与风险。根据渤海稠油油藏的特点，运用灰色关联分析方法从众多水平井产能影响因素中筛选出主控因素，结合BP神经网络技术，以筛选出的主控因素为输入层节点，构造神经网络模型，对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测。该方法仅针对水平井初始产能或当前某一时刻的产能预测而言，不考虑时间因素。结果表明：该方法能综合考虑影响稠油油藏水平井产能的各种因素，比常规解析公式预测方法精度高，计算速度快，是对稠油油藏水平井产能进行预测的一种有效手段，对于产能建设、措施优化具有一定的指导意义。
稠油油藏 水平井 产能预测 神经网络
叶双江 姜汉桥 陈民锋 张文鹏 王林杰 倪伟
中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室 中海油能源发展股份有限公司采油技术服务公司 江苏油田地质科学研究院
国内会议
北京
中文
270-274
2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）