用于声学回声抵消的基于小波变换和快速QR分解递归最小M-估计的新型鲁棒自适应算法

摘要：

　　This paper proposes a new robust wavelet-based fast adaptive filtering algorithm for acoustie echo cancellation.Using partial Haar wavelet transform to explore the sparsity of echa path and updating the system with a shorter length fast QRD Recursive Least Squares filter,the new algorithm achieves fast convergence rate and low computational complexity.Moreover,the new algorithm also employs robust M-estimation to improve its robustness to impulsive noise.Experiments are also conducted to verify the efficiency of the new algorithm.

关键词： 滤波器 自适应算法 小波变换 参数估计

作者: Zhou Yi 周翊 Zheng Chengshi 郑成诗 Bao Ming 鲍明 Li Xiaodong 李晓东

作者单位: Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences, 中国科学院声学研究所噪声与振动研究室,北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 203-209

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）